互联网产品设计中如何创建用户画像

在产品研发进程中，确定清晰的方针用户至关重要。不同类型的用户往往有不同乃至相冲突的需求，咱们不或许做出一个满意悉数用户的产品。

　　为了让团队成员在研发进程中能够抛开个人喜爱，将焦点注重在方针用户的动机和行为上，Alan Cooper提出了Persona这一概念。“赢在用户”这本书将其翻译为“人物人物”，咱们习惯了运用“用户画像”这个术语。表达的意思相同，是实在用户的虚拟代表，是在深入了解实在数据的基础上得出的一个的虚拟用户。咱们通过调研去了解用户，依据他们的方针、行为和观念的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予一个姓名、一张相片、一些人口统计学要素、场景等描绘，就形成了一个用户画像。

　　Cooper一起也指出，不能为逾越3个以上的用户画像规划产品，否则互相冲突的需求就会让咱们难以决断。当咱们有多个用户画像时，咱们需求考虑用户画像的优先级，在产品规划时，首要考虑满意首要用户画像的需求，然后在不冲突的情况下尽量满意非有必要用户画像的需求。当然，当一个产品非常复杂时，咱们或许需求针对不同的模块来考虑其用户画像的优先级，比方，一个综合购物网站中，某个女人人物在女装版块是首要用户画像，但是在男装版块上就成了非有必要用户画像了。

　　做法是在产品研发的初期就进行详尽的调研并创立产品的用户画像，但是，在实践操作中，很多时分咱们或许会觉得某个产品能够做就去做了，产品推出之后发现实践的用户与从前幻想的用户存在比较大的误差，而依据从前幻想的用户所规划的产品架构却很难承载实践用户的需求。此时首要作业仍然是定义好产品的方针用户。

　　怎样创立用户画像呢？下面以我所担任的一款企业产品为例，来叙说用户画像的创立进程，希望和咱们一起交流经验。在这个项目中咱们通过定性研讨创立了用户画像。当然如果必要，咱们也能够在后期再通过定量研讨对得到的用户画像进行验证。但是，即便要创立定量用户画像，前期充沛的定性调研也非常重要，在对聚类分析成果的解读或参数的调整中，对用户的充沛了解能够协助咱们创立出有含义的用户画像。